根據調研機構Grand View Research的研究，到2025年，全球數據中心冷卻市場規模將達到207億美元，在此期間的年復合增長率（CAGR）為13.5％。撰寫這份調查報告的分析師指出，數據中心的恒溫恒濕機冷卻需求約占數據中心總體能源支出的30％。

報告中指出，當企業選擇更加持續的冷卻方法（例如自然冷卻）時，可以節省多達80％的冷卻費用。分析師表示，云計算巨頭和數據中心運營商希望能夠節省更多資金，因此繼續致力于采用更加節能環保的冷卻技術。報告還引用了一個事實，即利益相關者和公眾越來越希望企業業務更具可持續性。

總體而言，傾聽用戶需求對于數據中心行業而言應該是一件好事。眾所周知，數據中心行是耗能大戶。然而，如果致力于采用可持續方法將數據中心保持在更佳溫度，可能節省大量能源。

1、人工智能技術為數據中心冷卻提供幫助

谷歌公司是將人工智能（AI）技術應用在數據中心機房專用空調冷卻方面的行業先驅。該公司于2016年在其數據中心設施采用了人工智能技術，并隨著時間的推移不斷改進。該人工智能系統每五分鐘從大量傳感器收集一次數據。然后，人工智能算法預測不同的行為組合對數據中心能源使用的正面或負面響。

人們通常認為人工智能對數據中心的更大貢獻可能與冷卻有關，因為人工智能將加強冷卻系統的溫度控制，從而減少用于冷卻的能量。與人工智能和數據中心冷卻相關的另一個好處是，它可以在冷卻系統出現故障并造成停機之前識別出冷卻系統的問題。

很多人知道，在保持數據中心理想溫度的同時降低運營成本至關重要。人工智能可以為此提供幫助。以谷歌公司為例，該公司無需人工干預即可保持數據中心有效冷卻。此外，由于計劃外數據中心停機的每分鐘成本平均為9,000美元。可以理解，數據中心運營商希望盡可能地避免這些費用。  

2、泵送兩相冷卻系統

當數據中心的溫度高于傳統的空氣冷卻和水冷系統所能達到的水平時，數據中心運營商通常會選擇泵送的兩相冷卻系統。這是通過采用非導電、非腐蝕性液體蒸發熱量進行冷卻。

一些供應商提供的泵送兩相冷卻系統占用空間比傳統冷卻方案少50%。此外，泵送兩相冷卻系統相關的總能耗較小，因為這種冷卻技術不需要采用冷卻器或專用暖通空調系統。

在一篇研究論文中，科學家們闡述了使用磁力泵驅動的兩相冷卻系統的價值，他們發現當室內和室外溫度分別為10℃和25℃時，制冷量分別達到3.429kW和9.241kW。此外，能效比（EER）顯著高于傳統制冷系統。

這樣的冷卻技術可以滿足很多數據中心的需求。它可以讓數據中心運營商可以減少其冷卻足跡，提高能源效率，并獲得足夠的冷卻能力。

3、在選擇冷卻解決方案時更多地認識到水資源短缺

在評估2019年數據中心發展趨勢時，分析師表示，數據中心運營商將在保持數據中心設施有效冷卻的同時減少用水量。盡管在一些地區運營的數據中心設施中，水資源并不面臨短缺問題，但在全球水資源緊張的國家和地區，運營數據中心的組織提高這種認識是十分必要的。

如果這些地區的數據中心運營商仍然采用使用大量水資源的冷卻解決方案，則可能將在干旱期間承擔高昂的費用。數據中心運營商需要關注對水資源短缺挑戰的規劃，以免在這些挑戰出現時感到意外。一些數據中心運營商正在改造現有的冷卻系統，以減少對水資源的依賴。其他一些運營商則在尋找諸如淡水來源和市政廢水供應之類的方案，以滿足數據中心的冷卻要求。

此外，當為新建數據中心選擇地點時，規劃人員需要研究諸如海拔高度以及全年氣候通常保持涼爽的情況。

這種趨勢表明，數據中心行業現在必須始終意識到如何解決水資源短缺等問題，并且更好在評估可能性時利用更多的創造力。如果數據中心運營商設法在不使用更多水資源的情況下冷卻其設施，就可以帶來更廣泛的積極影響，在出現水資源短缺問題時不會惡化這一問題。